개발자들이 제한 없는 모델이 필요한 이유
Uncensored 모델은 합법적인 성인, 픽션 또는 논쟁적인 주제를 거부하지 않고 질문에 답변합니다. 표준 모델은 종종 미묘하거나 성숙한 콘텐츠를 차단하여 창의적, 보안 연구 또는 NSFW 사용 사례에 원본 출력이 필요한 앱이 중단됩니다.
당사의 API는 콘텐츠 필터 없이 주제에 집중하는 단일 조정된 오픈 가중치 모델을 제공합니다. 100,000개 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 단일 무검열 모델을 제공합니다. 여러 벤더를 통한 프록시 라우팅이 없으므로 일관된 동작과 예측 가능한 토큰 비용을 보장합니다. 오류 및 거부 응답은 무료이므로 실제 사용된 토큰에 대해서만 요금이 부과됩니다.
- 숨겨진 구독 등급이 없습니다.
- Google 또는 이메일을 통해 직접 API 키 발급.
- 투명한 볼륨 기반 가격 정책: 100만 입력 토큰당 $0.15, 100만 출력 토큰당 $0.50.
LLM의 토큰 비용 이해하기
LLM은 토큰당 요금을 부과하며, 각 단어는 일반적으로 약 3개의 토큰을 포함합니다. 무제한 AI 토큰은 사용량에 따라 확장되며, 선불 크레딧은 실제 토큰 소비를 커버합니다. 오류와 거부는 토큰을 소비하지 않으므로 예산은 실제 출력을 반영합니다.
암호화폐 전용으로 충전할 수 있으며, TRC20의 USDT 또는 Base의 USDC를 받습니다. $20에서 $500 사이의 정수 금액이 모두 허용되며, $50, $100, $200에서 보너스 크레딧이 적용됩니다. 유료 크레딧은 만료되지 않으며, 필요시 API 키를 교체할 수 있습니다.
올바른 Base URL 선택
표준 OpenAI SDK 및 클라이언트와 연결하려면 기본 URL을 사용하세요. 엔드포인트는 HTTPS://api.unlimitedaitokens.com/v1에 위치하며, POST /v1/chat/completions에 요청을 보냅니다. 이 구조는 기본_url과 API 키를 변경하여 모든 OpenAI 호환 클라이언트와 함께 작동합니다.
"uncensored" 모델 ID를 보내어 조정된 모델에 액세스하세요. 이는 GPT, Claude, Gemini 또는 기타 벤더의 모델이 아닙니다. 즉시 API 키가 발급되는 단일 검열 없는 모델을 제공합니다. 회원가입에 전화번호가 필요 없으며 키는 "API 키 받기" 페이지에 표시됩니다.
다른 벤더와의 차이점에 대한 공식 OpenAI 문서를 확인하세요. 당사 API는 스트리밍, 함수 호출 및 JSON 모드를 지원합니다. 프롬프트는 학습에 사용되지 않으며, 계정에는 이메일만 필요합니다.
컨텍스트 윈도우 처리
우리 모델은 프롬프트와 완성문을 합산한 100,000개의 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 잘림이나 높은 비용을 피하기 위해 이 윈도우를 신중하게 관리하세요. 긴 출력의 경우 max_tokens을 16,000으로 설정하거나, 미지정 시 기본값인 2,048을 사용하세요.
스트림 응답을 사용하여 지연 시간을 줄이고 메모리 사용량을 낮게 유지하세요. 출력 제어용 매개변수인 temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty, frequency_penalty를 사용하세요. 함수 호출 및 JSON 모드는 이러한 설정과 함께 작동합니다.
- 스트리밍 응답의 마지막 청크에서 토큰 사용량을 모니터링합니다.
- 100k 한도 내에 머물기 위해 프롬프트를 간결하게 유지하세요.
- 출력을 제한하고 예산 급증을 방지하려면 max_tokens를 사용하세요.
스트리밍 응답 구현
SSE 스트리밍을 통해 생성되는 토큰을 수신할 수 있습니다. 이는 지각된 지연 시간을 줄이고 긴 출력의 연결을 유지합니다. 공식 OpenAI SDK 또는 호환 가능한 클라이언트를 사용하여 스트리밍을 처리하십시오.
마지막 청크의 토큰 사용량을 확인하여 소비량을 추적하세요. 클라이언트를 설정하여 부분 응답과 오류 상태를 우아하게 처리하세요. 우리 API는 스트리밍과 원활하게 작동하는 함수 호출과 JSON 모드를 지원합니다.
속도 제한은 키당 분당 300회 요청과 8개의 동시 요청을 허용합니다. 이러한 한계 내에서 동시성을 조정하세요. Google 또는 이메일을 통해 즉시 키를 생성하려면 "API 키 가져오기" 페이지를 사용하세요.
속도 제한 관리
API는 키당 분당 300회 요청, 키당 동시 8개 요청을 적용합니다. 스로틀링 또는 오류를 피하려면 이러한 제한 내에 머무르세요. 클라이언트에서 지수 백오프를 구현하여 속도 제한 응답을 우아하게 처리하세요.
각 계정은 하나의 활성 키를 지원하며, 새 키가 이전 키를 대체합니다. 요청 본문은 8 MB 미만이어야 합니다. 긴 출력으로 인한 병렬 요청 수의 영향을 줄이려면 스트리밍을 사용하세요.
- 예산 내에서 머무르려면 토큰 사용량을 모니터링하세요.
- 이중 청구 또는 기타 문제를 해결하려면 지원 페이지를 사용하세요.
- API 키를 안전하게 보관하고 필요시 교체하세요.
함수 호출과 함께 테스트
함수 호출을 통해 앱이 구조화된 데이터를 모델에 보낼 수 있습니다. tools 및 tool_choice 파라미터를 사용하여 함수를 정의하세요. 모델이 클라이언트가 구문 분석할 수 있는 구조화된 JSON을 반환합니다.
실시간 업데이트를 위해 함수 호출과 스트리밍을 결합하세요. 엄격한 JSON 출력을 위해 response_format을 json_object로 설정하세요. 이는 temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty, frequency_penalty와 함께 작동합니다.
작은 페이드로 함수를 먼저 테스트하세요. $0.50 시험 크레딧을 사용하여 무의미하게 실험하세요. Google 또는 이메일로 가입하여 시작하세요.
일반적인 통합 함정
개발자들은 종종 컨텍스트 윈도우 한도나 스트리밍 세부 사항을 놓칩니다. 예상치 못한 출력 길이를 피하려면 max_tokens를 설정하세요. 긴 응답을 처리하고 메모리 사용량을 줄이려면 스트리밍을 사용하세요.
속도 제한은 고처리량 앱에서 문제를 일으킬 수 있습니다. 분당 요청 수를 모니터링하고 그에 따라 동시성을 조정하십시오. 스로틀링을 우아하게 처리하기 위해 지수 백오프를 사용하십시오.
- 스트리밍 청크의 마지막 부분에서 토큰 사용량 확인
- 요청 본문은 8 MB 미만으로 유지하세요.
- 필요한 경우 API 키를 회전하세요. 계정당 활성 키는 하나만 허용됩니다.
결론: uncensored AI 확장하기
Uncensored AI 모델은 콘텐츠 필터로부터의 자유가 필요한 개발자에게 신뢰할 수 있는 필터링되지 않은 출력을 제공합니다. 투명 가격 책정과 OpenAI 호환성을 갖춘 단일 조정된 모델용 API를 사용하세요. Google 또는 이메일을 통해 즉시 API 키를 얻고, 크립토로 충전하여 만료되지 않는 크레딧을 확보하세요.
스트리밍, 함수 호출, 신중한 컨텍스트 윈도우 관리로 앱을 확장하세요. 속도 제한 내에 머물고 토큰 사용량을 모니터링하세요. 문제가 발생하면 지원팀이 도와드리며, 중복 청구 같은 실수는 지원 페이지를 통해 해결됩니다. 통합 테스트를 위해 $0.50의 체험 크레딧으로 시작하세요.
