為什麼開發者需要無限制模型
無審查模型回答問題時不拒絕合法的成人、虛構或爭議性主題。標準模型經常阻止細微或成熟內容，這會破壞需要原始輸出的應用程序，用於創意、安全研究或 NSFW 用例。
我們的 API 提供單一經過調校的開放權重模型，該模型在無內容過濾器的情况下保持主題連貫。您獲得單一無審查模型，擁有 100,000 token 的上下文視窗。沒有經過多個供應商的路由代理意味著一致的行為和可預測的 token 成本。錯誤和拒絕免費，因此您只需為實際使用的 token 付費。
- 無隱藏的分級限制。
- 通過 Google 或電子郵件直接發放 API 金鑰。
- 透明基於用量的定價，每百萬個輸入 token $0.15，每百萬個輸出 token $0.50。
了解 LLM 中的 Token 成本
LLM 依 Token 計費，每個單詞通常包含約三個 Token。無限 AI Token 會隨著您的使用量擴展，預付信用額度涵蓋實際的 Token 消耗。錯誤和拒絕不會消耗 Token，因此您的預算反映的是實際輸出。
您可以僅使用加密貨幣儲值，接受 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。$20 至 $500 之間的任意整數金額均可使用，且在 $50、$100 和 $200 時適用贈送信用額度。已付費信用額度永不過期，如有需要可更換 API 金鑰。
選擇正確的 Base URL
使用我們的 Base URL 與標準 OpenAI SDK 和客戶端連接。端點位於 HTTPS://api.unlimitedaitokens.com/v1，您向 POST /v1/chat/completions 發送請求。這種結構適用於任何 OpenAI 兼容客戶端，只需更改 base_url 和 API 金鑰即可。
傳送模型 id「uncensored」以存取我們調校的模型。它不是 GPT、Claude、Gemini 或其他廠商的模型。您將獲得單一無審查模型，並可立即取得 API 金鑰。註冊不需要電話號碼，金鑰會顯示在「取得 API 金鑰」頁面。
查看官方 OpenAI 文檔以了解其他廠商的差異。我們的 API 支援串流、函數呼叫和 JSON 模式。提示詞不會用於訓練，且帳戶只需電子郵件即可。
處理上下文視窗
我們的模型支援 100,000 個 token 的上下文視窗，涵蓋提示和補全的總和。仔細管理此視窗以避免截斷或高昂的成本。為長輸出設定 max_tokens 為 16,000，或在未指定時使用預設值 2,048。
串流回應以降低延遲並保持低記憶體使用。使用 temperature、top_p、stop、seed、presence_penalty 和 frequency_penalty 等參數來控制輸出。函式呼叫與 JSON 模式可與這些設定同時使用。
- 在串流回應的最後一個區塊中監控 token 用量。
- 保持提示簡潔以符合 100k 限制。
- 使用 max_tokens 限制輸出並防止預算飆升。
實作串流回應
SSE 串流傳輸讓您在生成時接收 token。這降低了感知延遲，並保持連線處於活躍狀態以處理長輸出。使用官方的 OpenAI SDK 或任何相容的客戶端來處理串流。
檢查最後一個串流區塊中的 token 使用量以追蹤消耗情況。將您的客戶端設定為優雅地處理部分回應和錯誤狀態。我們的 API 支援函式呼叫和 JSON 模式，這些功能與串流無縫協作。
速率限制允許每金鑰每分鐘 300 次請求，以及 8 個併發請求。請調整併發數以符合這些限制。使用「取得 API 金鑰」頁面，透過 Google 或電子郵件即時生成金鑰。
管理速率限制
我們的 API 對每個金鑰實施每分鐘 300 次請求的限制，以及每金鑰 8 個併發請求的限制。遵守這些限制以避免限流或錯誤。在您的客戶端中使用指數退避策略，以優雅地處理速率限制回應。
每個帳戶支援一個有效金鑰，生成新金鑰時舊金鑰將被取代。請求主體必須小於 8 MB。使用串流來減少長輸出對併發請求計數的影響。
- 監控您的 Token 使用情況以保持在預算範圍內。
- 前往支援頁面以處理重複扣款或其他問題。
- 妥善保管您的 API 金鑰，如有需要請定期更換。
使用函數調用進行測試
函式呼叫讓您的應用程式將結構化資料傳送至模型。使用 tools 和 tool_choice 參數來定義您的函式。模型回傳結構化 JSON，您的用戶端可以解析它。
將函式呼叫與串流傳輸結合，用於即時更新。將 response_format 設定為 json_object 以獲得嚴格的 JSON 輸出。這可以與 temperature、top_p、stop、seed、presence_penalty 和 frequency_penalty 一起使用。
先使用小型有效載荷測試您的函式。使用 $0.50 的試用額度進行實驗，無需承諾。使用 Google 或電子郵件註冊即可開始。
常見整合陷阱
開發者常忽略上下文視窗限制或串流細節。設定 max_tokens 以避免意外的輸出長度。使用串流處理長回應並減少記憶體使用。
速率限制可能會影響高吞吐量應用程式。監控您的每分鐘請求數並相應調整併發性。使用指數退避以優雅地處理限速。
- 檢查最後一個串流區塊中的 token 使用量。
- 保持請求主體在 8 MB 以下。
- 如有需要請旋轉 API 密鑰，因為每個帳戶只允許一個活躍密鑰。
結論：擴展您的無審查 AI
無審查 AI 模型為需要擺脫內容篩選器的開發者提供可靠、未經過濾的輸出。使用我們的 API 獲取單一調整模型，擁有透明定價和 OpenAI 相容性。透過 Google 或電子郵件即時獲取 API 金鑰，並使用加密貨幣充值，獲得永不過期的信用額度。
透過串流、函數調用和謹慎的上下文窗口管理擴展您的應用。遵守速率限制並監控 Token 用量。如有任何問題，我們提供支援服務；若出現重複收費等錯誤，可透過支援頁面進行修復。先從 $0.50 的試用積分開始測試您的整合。
