เหตุผลที่นักพัฒนาต้องการโมเดลแบบไม่มีเซ็นเซอร์
โมเดล Uncensored ตอบคำถามโดยไม่ปฏิเสธหัวข้อผู้ใหญ่ที่ถูกกฎหมาย นามธรรม หรือหัวข้อที่ถกเถียงได้ โมเดลมาตรฐานมักบล็อกเนื้อหาที่ละเอียดอ่อนหรือผู้ใหญ่ ซึ่งทำลายแอปที่ต้องการผลลัพธ์ดิบสำหรับการสร้างสรรค์ การวิจัยความปลอดภัย หรือกรณีใช้งาน NSFW
API ของเราให้บริการโมเดลแบบ open-weight ที่ปรับแต่งแล้วซึ่งคงหัวข้อไว้โดยไม่มีการกรองเนื้อหา คุณได้รับโมเดลแบบไม่มีเซนเซอร์เพียงโมเดลเดียวพร้อมหน้าต่างบริบทขนาด 100,000 tokens การไม่มีพร็อกซีเปลี่ยนเส้นทางผ่านผู้จัดจำหน่ายหลายรายหมายถึงพฤติกรรมที่สม่ำเสมอและต้นทุน tokens ที่คาดการณ์ได้ ความผิดพลาดและการปฏิเสธนั้นฟรี ดังนั้นคุณจึงจ่ายเฉพาะสำหรับ tokens จริงๆ ที่ใช้งานเท่านั้น
- ไม่มีระดับสมาชิกแบบซ่อนเร้น
- การออกคีย์ API โดยตรงผ่าน Google หรืออีเมล
- ราคาตามปริมาณที่โปร่งใสที่ $0.15 ต่อล้าน input tokens และ $0.50 ต่อล้าน output tokens
ทำความเข้าใจต้นทุนโทเค็นใน LLM
LLM คิดค่าบริการตามโทเค็น โดยแต่ละคำโดยทั่วไปประกอบด้วยประมาณสามโทเค็น โทเค็น AI แบบไม่จำกัดจะขยายตามการใช้งานของคุณ และเครดิตเติมเงินครอบคลุมการบริโภคโทเค็นจริง ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ใช้โทเค็น ดังนั้นงบประมาณของคุณจึงสะท้อนผลลัพธ์จริง
คุณสามารถเติมเงินด้วยคริปโทเคอร์เรนซีเท่านั้น โดยรับ USDT บน TRC20 หรือ USDC บน Base ได้ จำนวนเต็มใดก็ได้ตั้งแต่ $20 ถึง $500 ใช้ได้ พร้อมเครดิตโบนัสที่ $50, $100 และ $200 เครดิตที่จ่ายแล้วไม่หมดอายุ และคุณสามารถเปลี่ยนคีย์ API ได้หากจำเป็น
การเลือก Base URL ที่เหมาะสม
ใช้ base URL ของเราเพื่อเชื่อมต่อด้วย SDK และไคลเอนต์มาตรฐานของ OpenAI Endpoint อยู่ที่ HTTPS://api.unlimitedaitokens.com/v1 และคุณส่งคำขอไปยัง POST /v1/chat/completions โครงสร้างนี้ทำงานกับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ โดยการเปลี่ยน base_url และ API key
ส่ง ID ของโมเดล "uncensored" เพื่อเข้าถึงโมเดลที่ปรับแต่งของเรา มันไม่ใช่ GPT, Claude, Gemini หรือโมเดลของผู้จัดจำหน่ายรายอื่น คุณจะได้โมเดลที่ไม่ถูกเซ็นเซอร์เพียงตัวเดียวพร้อมการออกคีย์ API ทันที ไม่ต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์สำหรับการสมัคร และคีย์จะปรากฏในหน้า "รับคีย์ API"
ตรวจสอบเอกสารทางการของ OpenAI สำหรับความแตกต่างของผู้ขายรายอื่น API ของเรารองรับ streaming, function calling และ JSON mode Prompts ไม่ถูกใช้สำหรับการฝึกอบรม และบัญชีต้องการเพียงอีเมล
Handling Context Windows
โมเดลของเรารองรับ context window ขนาด 100,000-token สำหรับ prompt และการสร้างผลลัพธ์ (completion) รวมกัน จัดการ context window นี้อย่างระมัดระวังเพื่อหลีกเลี่ยงการตัดทอนหรือต้นทุนที่สูง ตั้งค่า max_tokens เป็น 16,000 สำหรับการส่งออกที่ยาว หรือใช้ค่าเริ่มต้น 2,048 หากไม่ได้ระบุ
สตรีมการตอบกลับเพื่อลดเวลาแฝงและรักษาการใช้หน่วยความจำให้ต่ำ ใช้พารามิเตอร์เช่น temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty และ frequency_penalty เพื่อควบคุมเอาท์พุต การเรียกใช้ฟังก์ชันและโหมด JSON ทำงานร่วมกับตั้งค่าเหล่านี้
- ติดตามการใช้งานโทเค็นในชิ้นส่วนสุดท้ายของการตอบกลับแบบสตรีม
- รักษาพรอมต์ให้กระชับเพื่อให้อยู่ในขีดจำกัด 100k
- ใช้ max_tokens เพื่อจำกัดเอาต์พุตและป้องกันยอดใช้จ่ายที่พุ่งสูง
การดำเนินการตอบสนองแบบสตรีม
การสตรีมผ่าน SSE ช่วยให้คุณรับโทเค็นได้ทันทีที่สร้างเสร็จ ซึ่งช่วยลดความหน่วงที่ผู้ใช้รู้สึกและรักษาการเชื่อมต่อไว้สำหรับผลลัพธ์ที่ยาวนาน ใช้ SDK ทางการของ OpenAI หรือไคลเอนต์ที่เข้ากันได้ใดๆ เพื่อจัดการการสตรีม
ตรวจสอบการใช้งาน tokens ใน chunk สุดท้ายเพื่อติดตามการบริโภค ตั้งค่า client ของคุณให้จัดการ partial responses และสถานะข้อผิดพลาดอย่างเรียบร้อย API ของเรารองรับการเรียกใช้ฟังก์ชันและโหมด JSON ซึ่งทำงานร่วมกับ streaming ได้อย่างราบรื่น
อัตราการใช้งานอนุญาต 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์และ 8 คำขอพร้อมกัน ปรับความพร้อมใช้งานของคุณให้คงอยู่ในขอบเขตเหล่านี้ ใช้หน้า "Get API key" เพื่อสร้างคีย์ทันทีผ่าน Google หรืออีเมล
การจัดการอัตราจำกัด
API ของเราจำกัดที่ 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์ และ 8 คำขอพร้อมกัน โปรดอยู่ภายในขีดจำกัดเหล่านี้เพื่อหลีกเลี่ยงการลดความเร็วหรือข้อผิดพลาด ใช้การเพิ่มเวลาแบบเอกซ์โพเนนเชียล (exponential backoff) ในไคลเอนต์ของคุณเพื่อจัดการกับการตอบสนองข้อจำกัดอัตราการใช้งานได้อย่างราบรื่น
แต่ละบัญชีรองรับคีย์ที่ใช้งานอยู่หนึ่งคีย์ และคีย์ใหม่จะแทนที่คีย์เก่า ร่างคำขอต้องมีขนาดไม่เกิน 8 MB ใช้การสตรีมเพื่อลดผลกระทบของผลลัพธ์ที่ยาวต่อจำนวนคำขอพร้อมกันของคุณ
- ติดตามการใช้โทเค็นเพื่อให้อยู่ในงบประมาณ
- ใช้หน้า Support เพื่อแก้ไขการเรียกเก็บเงินซ้ำหรือปัญหาอื่นๆ
- เก็บ API key ของคุณให้ปลอดภัยและหมุนเปลี่ยนหากจำเป็น
การทดสอบพร้อมการเรียกใช้ฟังก์ชัน
Function Calling ช่วยให้แอปของคุณส่งข้อมูลที่มีโครงสร้างไปยังโมเดล ใช้พารามิเตอร์ tools และ tool_choice เพื่อกำหนดฟังก์ชันของคุณ โมเดลจะส่งคืน JSON ที่มีโครงสร้างที่ไคลเอนต์ของคุณสามารถแยกวิเคราะห์ได้
ผสานการเรียกใช้ฟังก์ชันกับการสตรีมสำหรับการอัปเดตแบบเรียลไทม์ ตั้ง response_format เป็น json_object เพื่อรับ JSON ที่เข้มงวด วิธีนี้ทำงานร่วมกับ temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty และ frequency_penalty
ทดสอบฟังก์ชันของคุณด้วยข้อมูลขนาดเล็กก่อน ใช้เครดิตทดลอง $0.50 เพื่อทดลองโดยไม่มีการผูกมัด ลงทะเบียนด้วย Google หรืออีเมลเพื่อเริ่มต้น
กับดักทั่วไปในการผสานรวม
นักพัฒนาหลายคนมักพลาดขีดจำกัดหน้าต่างบริบทหรือรายละเอียดการสตรีม ให้ตั้งค่า max_tokens เพื่อหลีกเลี่ยงความยาวการตอบกลับที่คาดไม่ถึง ใช้การสตรีมเพื่อจัดการกับการตอบกลับที่ยาวนานและลดการใช้หน่วยความจำ
อัตราจำกัดการใช้งานอาจทำให้แอปพลิเคชันที่มีความพร้อมสูงสะดุดได้ ตรวจสอบจำนวนคำขอต่อนาทีและปรับความพร้อมตามนั้น ใช้การหน่วงเวลาแบบทวีคูณเพื่อจัดการการจำกัดความเร็วได้อย่างราบรื่น
- ตรวจสอบการใช้งาน tokens ใน chunk streaming สุดท้าย
- รักษาขนาดร่างกายคำขอไว้ต่ำกว่า 8 MB
- หมุนคีย์ API หากจำเป็น เนื่องจากอนุญาตให้ใช้คีย์ที่ใช้งานอยู่ได้เพียงคีย์เดียวต่อบัญชี
สรุป: ขยาย AI แบบไม่มีตัวเซ็นเซอร์ของคุณ
โมเดล AI แบบไม่เซ็นเซอร์เสนอผลลัพธ์ที่ไม่มีการกรองที่เชื่อถือได้สำหรับ开发者ที่ต้องการอิสระจากตัวกรองเนื้อหา ใช้ API ของเราสำหรับโมเดลที่ปรับแต่งเพียงตัวเดียว ราคาที่โปร่งใส และความเข้ากันได้กับ OpenAI รับคีย์ API ทันทีผ่าน Google หรืออีเมล และเติมเงินด้วยคริปโตสำหรับเครดิตที่ไม่หมดอายุ
ปรับขนาดแอปของคุณด้วยการสตรีม การเรียกใช้ฟังก์ชัน และการจัดการหน้าต่างบริบทอย่างระมัดระวัง อยู่ภายในอัตราจำกัดและติดตามการใช้โทเค็น มีบริการช่วยเหลือสำหรับปัญหาใดๆ และการผิดพลาดเช่นการเรียกเก็บเงินซ้ำจะถูกแก้ไขผ่านหน้า Support เริ่มต้นด้วยเครดิตทดลอง $0.50 เพื่อทดสอบการผสานรวมของคุณ
