为什么开发者需要无审查模型
无限制模型回答问题时不拒绝合法的成人、虚构或争议性话题。标准模型经常阻止细微或成熟的内容，这会破坏需要原始输出来进行创意、安全研究或 NSFW 用例的应用程序。
我们的 API 提供一个经过调整的开放权重模型，可在无内容过滤器的情况下保持主题聚焦。您获得一个具有 100,000 token 上下文窗口的单一无审查模型。不通过多个供应商进行代理路由意味着行为一致且 token 成本可预测。错误和拒绝免费，因此您只为实际使用的 token 付费。
- 无隐藏订阅层级。
- 通过 Google 或电子邮件直接发放 API 密钥。
- 透明的基于量的定价：每百万输入 token $0.15，每百万输出 token $0.50。
理解 LLM 中的 Token 成本
LLM 按 token 收费，每个单词通常包含大约三个 token。无限 AI token 随您的使用量扩展，预付费积分覆盖实际的 token 消耗。错误和拒绝回答不消耗 token，因此您的预算反映实际输出。
您仅可通过加密货币充值，接受 TRC20 网络的 USDT 或 Base 网络的 USDC。$20 至 $500 之间的任何整数金额均可，$50、$100 和 $200 时适用奖励余额。付费余额永不过期，如需可替换 API 密钥。
选择合适的 Base URL
使用我们的 base URL 与标准 OpenAI SDK 和客户端连接。端点位于 HTTPS://api.unlimitedaitokens.com/v1，您向 POST /v1/chat/completions 发送请求。此结构适用于任何 OpenAI 兼容客户端，只需更改 base_url 和 API 密钥。
发送模型 id "uncensored" 以访问我们调优的模型。它不是 GPT、Claude、Gemini 或其他供应商的模型。您将获得一个单一的无审查模型，并立即获得 API 密钥。注册无需电话号码，密钥显示在“获取 API 密钥”页面上。
查看官方 OpenAI 文档以了解其他厂商的差异。我们的 API 支持流式传输、函数调用和 JSON 模式。提示词不用于训练，且账户仅需一个电子邮件即可注册。
处理上下文窗口
我们的模型支持 100,000 个 token 的上下文窗口，涵盖提示词和补全部分。仔细管理此窗口以避免截断或高成本。对于长输出，将 max_tokens 设置为 16,000，如果未指定，则使用默认的 2,048。
流式响应以降低延迟并保持低内存使用。使用 temperature、top_p、stop、seed、presence_penalty 和 frequency_penalty 等参数来控制输出。函数调用和 JSON 模式可与这些设置配合使用。
- 在流式响应的最后一个数据块中监控令牌用量。
- 保持提示简洁以保持在 100k 限制内。
- 使用 max_tokens 限制输出并防止预算激增。
实现流式响应
SSE 流式传输让您在生成时接收令牌。这减少了感知延迟并保持长输出的连接活跃。使用官方 OpenAI SDK 或任何兼容客户端来处理流式传输。
检查最后一个块中的 token 使用情况以跟踪消耗。设置您的客户端以优雅地处理部分响应和错误状态。我们的 API 支持函数调用和 JSON 模式，它们与流式传输无缝配合。
每个密钥每分钟允许 300 次请求，并发请求为 8 个。调整并发量以保持在限制范围内。使用“获取 API 密钥”页面，通过 Google 或电子邮件即时生成密钥。
管理速率限制
我们的 API 对每个密钥限制每分钟 300 次请求和 8 个并发请求。请遵守这些限制以避免节流或错误。在客户端中使用指数退避算法以优雅地处理速率限制响应。
每个账户支持一个活跃密钥，新密钥将替换旧密钥。请求体必须小于 8 MB。使用流式传输以减少长输出对您并发请求计数的影响。
- 监控您的令牌使用情况以保持在预算内。
- 使用支持页面解决重复扣费或其他问题。
- 妥善保管您的 API 密钥，如有需要请轮换。
使用函数调用进行测试
函数调用让应用向模型发送结构化数据。使用 tools 和 tool_choice 参数定义您的函数。模型返回结构化 JSON，供您的客户端解析。
将函数调用与流式传输结合使用以实现实时更新。将 response_format 设置为 json_object 以获取严格的 JSON 输出。这与 temperature、top_p、stop、seed、presence_penalty 和 frequency_penalty 配合使用。
首先使用小负载测试您的函数。使用 $0.50 的试用余额进行实验，无需承诺。使用 Google 或电子邮件注册即可开始。
常见的集成陷阱
开发者经常忽略上下文窗口限制或流式传输细节。设置 max_tokens 以避免意外的输出长度。使用流式传输来处理长响应并减少内存使用。
速率限制可能会影响高吞吐量应用。监控您的每分钟请求数并相应调整并发性。使用指数退避优雅地处理限速。
- 检查最后一个流式传输块中的 token 使用情况。
- 保持请求体在 8 MB 以下。
- 如果需要，请轮换 API 密钥，因为每个账户只允许一个活动密钥。
结论：扩展您的无审查 AI
无审查 AI 模型为需要摆脱内容过滤器的开发者提供可靠、无过滤的输出。使用我们的 API 获取单一调整模型，拥有透明定价和 OpenAI 兼容性。通过 Google 或电子邮件即时获取 API 密钥，并使用加密货币充值，获得永不过期的信用额度。
使用流式传输、函数调用和谨慎的上下文窗口管理来扩展您的应用。遵守速率限制并监控令牌使用情况。如有任何问题，我们提供技术支持，如重复扣费等错误可通过支持页面修复。使用 $0.50 试用积分测试您的集成。
